KundberättelsePaebbl × Ronja

Bygg Intelligence lagret före den första kommersiella anläggningen.

När Paebbl skalar upp kolmineralisering från laboratorieförsök till kontinuerlig produktion bygger företaget den fysiska verksamheten och Intelligence lagret tillsammans – så att varje körning kan förbättra nästa beslut.

Kolmineralisering i industriell skalaAI-native data foundation

Paebbls demoanläggning i Rotterdam, där fångad koldioxid mineraliseras till ett cement-bytespulver
2,500×Teknikskala upp på två årRotterdamKontinuerlig demo anläggningKolmineraliseringIndustriteknik

Startpositionen

Intelligence lagret är en del av anläggningen.

På två år har Paebbl skalat upp sin teknik för kolmineralisering 2 500 gånger, från tidiga laboratorieförsök till en kontinuerlig demoanläggning. Den takten gör lärande till en central operativ förmåga: varje körning ska göra företaget bättre förberett inför nästa.

Redan från början gjorde teamet medvetna val kring dataarkitektur, lärloopar och datasuveränitet. I stället för att behandla AI som ett senare mjukvaruprojekt byggde Paebbl och Ronja Data Foundation parallellt med industriprocessen.

Målet är ett Intelligence lager som Paebbl själv äger – byggt för interoperabilitet i stället för beroende och kapabelt att samla verksamhetskontext utan att låsa företaget till en modell eller ett gränssnitt.

  1. 01
    Varje körning

    Driftvärden, laboratorieresultat och kundspecifikationer förs in i samma kvalitetssäkrade grund.

  2. 02
    Delad kontext

    Källor, definitioner, beräkningar och beslut förblir sammankopplade i stället för att återskapas manuellt.

  3. 03
    Nästa beslut

    Ingenjörer kan ställa frågor till drifthistoriken och återanvända det företaget redan har lärt sig.

Vilka förändringar i praktiken

En anläggning som lär sig av varje körning.

Grunden gör år av drifthistorik till kunskap som människor kan ställa frågor till, verifiera och föra vidare mellan team och anläggningar.

David Pugh, VP Systems & Architecture på Paebbl

Andra företag lägger år på att rensa äldre data innan AI kan använda den. Vi byggde vår data AI-redo från första dagen. Varje ingenjör kan söka i hela vår drifthistorik på några sekunder. Det är en helt annan utgångspunkt.

David PughVP Systems & ArchitecturePaebbl
  1. 01

    Drifthistoriken blir sökbar.

    En processingenjör kan koppla samman reaktortryck, laboratorieresultat och kundspecifikationer utan att först sammanfoga exporter. Undersökningen börjar med frågan, inte med förberedelsearbetet.

  2. 02

    Svaren bär med sig sina källor.

    Resultatet är inte ett isolerat svar. Människor kan följa ett mått genom beräkningarna tillbaka till den underliggande källan, samtidigt som saknade data och kvalitetsproblem förblir synliga.

  3. 03

    Kontexten följer med teamet.

    När en ingenjör i Rotterdam upptäcker något kan kollegor i Stockholm och London använda lärdomen utan att bygga om analysen. Nya teammedlemmar kan nå samma kvalitetssäkrade svar som de som byggde demoanläggningen.

Partnerskapet

Avkastning först. Förtroende som förtjänas. Sedan kan samarbetet växa.

Paebbl och Ronja enades om en praktisk utgångspunkt: skapa verkligt värde snabbt, bevisa de första användningsfallen och undvik utspel som aldrig blir till resultat i verksamheten.

Samarbetet utformades från början kring avkastning. Varje bevisat resultat skapade förtroende för bredare användning, och Ronja har blivit ett centralt verktyg för allt fler i Paebbls team.

  1. 01Första användningsfallet

    Börja med ett konkret verksamhetsbehov.

  2. 02Bevispunkt

    Visa värde tidigt i det faktiska arbetet.

  3. 03Team adoption

    Gör resultatet användbart för fler än en specialist.

  4. 04Nästa användningsfall

    Väx vidare från förtjänat förtroende.

Vad teamet märker

Leveranstempo
Användarfeedback kan bli meningsfulla produktförbättringar på dagar, ibland timmar.
Spårbarhet
Människor kan följa ett mått genom varje beräkning tillbaka till källan.
Användbarhet
Ett samtalsbaserat gränssnitt låter människor fokusera på vad datan faktiskt visar.

Interoperabilitet över beroende

Äg Intelligence lagret.

Paebbl äger kopplingarna, den samlade kontexten och arbetsflödena som gör lagret värdefullt. Arkitekturen är modelloberoende, så en bättre modell kan förbättra upplevelsen utan att företaget måste flytta sin kunskap eller bygga om grunden.

Den suveräniteten är viktig eftersom Intelligence lagret inte är ett sidoprojekt till verksamheten. Det är så lärandet byggs på när Paebbl går från en kontinuerlig demoanläggning mot kommersiell skala.

Läs den ursprungliga nyhetshistorien
David Pugh och Marta Sjögren från Paebbl
David Pugh och Marta Sjögren av Paebbl på AWS Pioneers lansering, 2026. Bilder från Amazon. Källa
Marta Sjögren, VD för Paebbl

Från första bevispunkten

Vi och Ronja var överens från början: skapa verkligt värde snabbt och låt resultaten komma före de stora orden. Vi lade upp samarbetet för att ge avkastning redan i de första användningsfallen. Det gjorde att vi snabbt kunde visa vad som fungerade, bygga förtroende och ta nästa steg. I dag är Ronja ett centralt verktyg för allt fler på Paebbl.

Marta SjögrenVD VDPaebbl

Bygg från de data som din operation redan skapar

Vad kan nästa körning lära den som kommer efter?

Börja med en värdefull verksamhetsfråga. Bevisa resultatet och bygg sedan nästa användningsfall på samma grund.